2025年第九期 机器人≠ AI

机器人是具备物理形态的智能设备，有不同的形状，如机械臂、移动机器人、无人机等。它们依靠自身的硬件结构和编写好的程序来运作，能自主移动、感知周围环境、执行各种任务，能够在现实世界中进行交互和操作。通俗地讲，一个机器人通常包含机械结构、传感器（像它的眼睛、耳朵）和执行器（像它的手、脚）等，是实实在在可以看到和摸到的物质。

机器人并不是在简单意义上代替人干活的工具，而是综合了人类特长和机器特长的一种拟人的电子机械装置。它们既拥有像人类一样的快速反应和分析判断能力，又具备机器特有的可长时间持续工作、精确度高和抗恶劣环境的能力。从某种意义上来说，它们是机器进化过程的产物，如今已成为工业和日常生活中非常重要的生产和服务性设备，也是先进制造技术领域不可或缺的自动化设备。

机器人按照发展进程可划分为三代：

AI是一种计算机程序，可以模拟人类的思维过程，从而完成某些需要人类智能才能完成的任务。在技术上，AI离不开机器学习和神经网络算法。作为计算机科学的一个分支，AI致力于研究、开发、扩展和增强人类智能的理论、方法、技术及应用系统。简而言之，AI的目标是理解人类智能，并构建出能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的计算机程序。这些任务包括但不限于学习、推理、问题解决、语言理解、知识表示、规划、模式识别、视觉识别、感知、创造力，以及具备一定程度的自主行动能力。

AI于1956年被正式提出，经过半个多世纪的发展，已经取得了长足的进步，成为一门广泛的交叉前沿科学。形象地说，AI就像一个看不见的“大脑”，“居住”在电脑或者手机里，模拟并扩展着人类的智能。AI本事很大，可以让机器听懂人类语言、看懂图片，甚至能够玩游戏、写故事。好似学生在学校里学习一样，AI也能够从很多信息里学到知识，使自身变得越来越聪明。

机器人的基本功能主要体现在感知、运动和交互等方面。

随着技术的发展，机器人在拥有作业执行、服务接待和娱乐互动等基础功能之上，具备了越来越多的智能功能。

AI的功能主要体现在智能识别与感知上，它能够利用深度学习、计算机视觉等技术，准确识别图像、声音、文本等多种信息形式；除此以外，它还能凭借强大的算法和计算能力，高效挖掘数据中有价值的信息，为决策提供科学依据；并且，AI能接管大量重复性、流程化的常规工作，从而解放人类劳动力；最后，通过学习和模拟人类的决策过程，AI逐步具备在复杂情境下作出合理决策的能力。

提到机器人的计算能力，或许有人会有所怀疑，觉得它们不如AI。事实上，随着技术的进步，机器人已经能够集成复杂的算法和强大的计算能力，在各种应用场景中都有高效和智能的表现。机器人系统通常包含三个计算单元，它们协同工作，各自扮演着重要的角色。

机器人是工业及非产业界的重要生产和服务设备，也是先进制造技术领域不可或缺的自动化设备。它们的应用场景非常广泛，涵盖了制造业、农业、医疗、服务等众多行业和领域，通过高效执行各种特定任务，提高了生产效率和服务质量。机器人可以代替或协助人类完成各种工作，尤其适合承担那些枯燥、危险、有毒或有害的任务。

常见的AI应用领域有自然语言处理（包括语音识别、文本分析和机器翻译等）、计算机视觉（包括图像识别、物体检测和人脸识别等）、数据分析和预测（包括数据挖掘、模式识别和预测分析等）、智能推荐系统（根据用户的兴趣和行为来提供个性化的推荐服务）、自动驾驶汽车（利用感知和决策算法实现自主导航和驾驶）。

机器人技术在不断进步，未来的机器人将拥有更强大、更精确的感知能力，能够在复杂多变的环境中实现自主导航；它们与人类的协作也会变得更加灵活顺畅，除了能更好地帮忙干活，这些机器人还能利用自然语言和手势识别等技术，实现更智能的交互；机器人在社会中扮演的角色也将越来越多样，它们会走进我们的日常生活，成为贴心的陪护伙伴，甚至能化身家庭教师，或者提供精彩的娱乐服务；更重要的是，它们将具备更高级别的自适应和学习能力，能够灵活地适应不同的环境，并完成各种各样的任务需求。

AI正飞驰在快速发展的快车道上，深度学习已成为它的核心引擎，推动着AI不断突破，其神经网络的应用也在不断拓展。未来，AI将具备更高级别的决策能力，并能够自主执行任务。同时，AI 还会和物联网、大数据、生物技术等其他重要科技领域相互交叉融合，碰撞出新的火花。当然，随着AI技术的发展，涉及隐私保护、公平性和道德问题的讨论也变得越来越热络。

（节选）

完

文 / 章 江

节选自 / 《科学24小时》

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